Cijfers en data

Cijfers en data

Het aantal mensen die op enig moment in hun leven een eetstoornis krijgen noemen we de lifetime prevalentie van eetstoornissen.

De kans dat een vrouw ooit AN krijgt, wordt geschat op 4%. De kans dat iemand ooit BN krijgt, wordt bij vrouwen op ongeveer 3% geschat en bij mannen op 1%. De kans dat iemand BED krijgt, wordt bij vrouwen geschat op ongeveer 2% en bij mannen op 1%. Lees meer in de zorgstandaard eetstoornissen, ook over de resultaten van het NIVEL onderzoek.

Binnen huisartsenpraktijken kan het aantal patiënten met een eetstoornis enorm verschillen, doordat zij verschillen qua samenstelling van de populatie. Een gemiddelde huisartsenpraktijk heeft ongeveer 20 patiënten met een eetstoornis. Maar let op: onderdiagnostiek komt vaak voor.

Een tweetal publicaties over epidemiologie:

• Risk factors in preadolescent boys and girls for the development of eating pathology in young adulthood

• Epidemiology of Eating Disorders: Incidence, Prevalence and Mortality Rates

Meer publicaties

De NAE heeft een lijst met onderzoekers op haar site gepubliceerd, met de door hen gepubliceerde artikelen. Voorbeeld: Systematic review of the epidemiology of eating disorders in the Arab world.

Bekijk wie onderzoek uitvoert in het werkveld eetstoornissen

Onderzoek ARFID

In het artikel 'Avoidant/restrictive food intake disorder: Systematic review and meta-analysis demonstrating the impact of study quality on prevalence rates (authors Rebecca Nicholls-Clow a, Melanie Simmonds-Buckley b, Glenn Waller b) is de volgende conclusie opgenomen:

'Even taking the more conservative estimate of 4.51 %, this review demonstrates that ARFID is a common disorder, meriting further research and clinical and service developments. Future research needs to be more methodologically robust (larger samples; standardised diagnostic measures; clearer data presentation).'

Lees het hele artikel

K-EET Data project

Hoe vaak een eetstoornis voorkomt is op dit moment onvoldoende bekend. Een gestructureerde analyse en overall beeld ontbreekt. K-EET is een project gestart om aan data te bouwen, de eerste fase is van start gegaan. In deze fase zijn de ziekenhuis-data als basis gebruikt en worden deze vergeleken met de eerste lijn.

Eetstoornis patiënten worden geïdentificeerd door een ziekenhuis DBC eetstoornissen. Met behulp van de microdata van CBS kunnen we een aantal zaken in beeld brengen, zoals

• Inzicht geven in incidentie en trends met regio-verspreiding. 

• Zorggebruik voor de GGZ en jeugdzorg in beeld brengen.

Zodra resultaten beschikbaar zijn worden deze op dit platform gedeeld.